Planificación del reemplazo de baterías con Power BI
Un informe interactivo en Power BI que ayuda a los equipos de operaciones a revisar la vida útil, comparar el consumo con promedios históricos, analizar dispositivos y planificar el mantenimiento por ubicación.
El reemplazo se vuelve reactivo cuando la vida útil, el consumo, la identidad y la ubicación se revisan por separado. El equipo necesita un solo lugar para encontrar dispositivos que requieren atención y entender por qué.
Mi enfoque
Cómo lo abordé
Organicé el informe alrededor de la decisión de mantenimiento. El usuario comienza con la vida restante, compara el consumo reciente con el promedio, localiza el dispositivo y luego analiza su tendencia.
Flujo del sistema
Cómo se conectan las partes
01Historial de dispositivos
02Modelo analítico limpio
03Métricas del ciclo de vida
04Señales de pronóstico
05Informe interactivo
06Decisión de mantenimiento
Lo que construí
Qué incluye
Indicadores de vida restante y consumo de los activos.
Vistas históricas y proyectadas del rendimiento de las baterías.
Detalle por número de serie para rastrear cada dispositivo.
Distribución geográfica para planificar el mantenimiento.
Filtros interactivos y detalles al pasar el cursor.
Decisiones clave
Elecciones que dieron forma al proyecto
01
Comenzar por la decisión de mantenimiento
El informe comienza con la vida restante y el consumo inusual, y luego añade la tendencia y la ubicación necesarias para planificar.
02
Mantener cada dispositivo rastreable
Los patrones generales permanecen conectados al número de serie para pasar de una señal global a un dispositivo concreto.
03
Separar historial y proyección
El rendimiento observado y el proyectado se muestran como señales distintas para no presentar estimaciones como hechos.
Resultado
Lo que entregué
El informe ayuda al equipo a encontrar dispositivos con poca vida útil, entender su consumo y planificar el reemplazo antes de una falla.
Próxima mejora
Qué haría después
Publicaría un modelo simplificado, algunas medidas DAX, notas de validación y una breve presentación de una decisión de mantenimiento.
Herramientas y métodos
Power BIDAXData modelingForecastingGeospatial analysis
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