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Power BI · Planification de la maintenance

Planifier le remplacement des batteries avec Power BI

Un rapport Power BI interactif qui aide les équipes d'exploitation à évaluer la durée de vie des batteries, comparer la consommation aux moyennes historiques, examiner les appareils et planifier la maintenance par emplacement.

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Rapport interactif
Par actifvisibilité par numéro de série
Prévisiondurée de vie restante
Historiqueconsommation réelle et moyenne
Carterépartition géographique

Rapport interactif

Explorer le tableau de bord Power BI

Utilisez le rapport pour explorer la durée restante, la consommation, le niveau de batterie et la carte. Le rapport Power BI peut prendre quelques secondes à charger.

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Le problème

Ce qui devait changer

Le remplacement devient réactif lorsque la durée de vie, la consommation, l'identité et l'emplacement sont examinés séparément. L'équipe a besoin d'un seul endroit pour repérer les appareils à surveiller et comprendre pourquoi.

Mon approche

Comment je l'ai abordé

J'ai organisé le rapport autour de la décision de maintenance. L'utilisateur commence par la durée restante, compare la consommation récente à la moyenne historique, localise l'appareil puis examine sa tendance en détail.

Flux du système

Comment les éléments se connectent

  1. 01Historique des appareils
  2. 02Modèle analytique propre
  3. 03Mesures du cycle de vie
  4. 04Signaux prévisionnels
  5. 05Rapport interactif
  6. 06Décision de maintenance

Ce que j'ai créé

Ce qui est inclus

  • Indicateurs de durée restante et de consommation des actifs.
  • Vues historiques et projetées de la performance des batteries.
  • Détail par numéro de série pour retracer chaque appareil.
  • Répartition géographique pour planifier la maintenance.
  • Filtres interactifs et détails au survol.

Décisions clés

Les choix qui ont façonné le projet

01

Commencer par la décision de maintenance

Le rapport commence par la durée restante et la consommation inhabituelle, puis ajoute la tendance et l'emplacement nécessaires à la planification.

02

Garder chaque appareil traçable

Les tendances globales restent liées au numéro de série afin de passer d'un signal général à un appareil précis.

03

Distinguer historique et projection

Les observations et les prévisions sont présentées comme des signaux distincts pour ne pas confondre estimations et faits.

Résultat

Ce que j'ai livré

Le rapport permet à l'équipe de repérer les appareils en fin de vie, comprendre leur consommation et planifier un remplacement avant la panne.

Prochaine amélioration

Ce que je ferais ensuite

Je publierais un modèle simplifié, quelques mesures DAX, des notes de validation et une courte présentation d'une décision de maintenance.

Outils et méthodes

Power BIDAXData modelingForecastingGeospatial analysis

Étude de cas suivante

Laboratoire d'automatisation Excel

Des projets Excel pratiques couvrant la création de factures, la préparation de courriels, les filtres, le suivi du carburant, l'extraction de texte, les rapports et un jeu éducatif.

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