Planejamento da substituição de baterias com Power BI
Um relatório interativo no Power BI que ajuda equipes de operações a avaliar a vida útil das baterias, comparar o consumo com médias históricas, analisar dispositivos e planejar a manutenção por localização.
Use o relatório abaixo para explorar vida útil restante, consumo comparado à média, nível da bateria e localização. O relatório vem do Power BI e pode levar alguns segundos para carregar.
A substituição de baterias se torna reativa quando vida útil, consumo, identidade e localização são analisados separadamente. A equipe precisa de um único lugar para encontrar dispositivos que exigem atenção e entender o motivo.
Minha abordagem
Como eu abordei o problema
Organizei o relatório em torno da decisão de manutenção. O usuário começa pela vida útil restante, compara o consumo recente com a média histórica, localiza o dispositivo e então analisa sua tendência em detalhes.
Fluxo do sistema
Como as partes se conectam
01Histórico dos dispositivos
02Modelo analítico organizado
03Métricas de ciclo de vida
04Sinais de previsão
05Relatório interativo
06Decisão de manutenção
O que construí
O que está incluído
Indicadores de vida útil restante e consumo dos ativos monitorados.
Visões históricas e projetadas do desempenho das baterias.
Detalhamento por número de série para rastrear cada dispositivo.
Distribuição geográfica para o planejamento da manutenção.
Filtros interativos e detalhes ao passar o cursor.
Decisões importantes
Escolhas que definiram o projeto
01
Começar pela decisão de manutenção
O relatório começa com vida útil restante e consumo incomum, depois apresenta a tendência e a localização necessárias para planejar o trabalho.
02
Manter cada dispositivo rastreável
Os padrões resumidos permanecem conectados ao número de série para levar o usuário do sinal geral ao equipamento específico.
03
Separar histórico e projeção
Desempenho real e projetado aparecem como sinais distintos para não apresentar estimativas como fatos observados.
Resultado
O que entreguei
O relatório oferece à equipe de manutenção uma forma prática de encontrar dispositivos com pouca vida útil, entender padrões de consumo e planejar substituições antes de falhas.
Próxima melhoria
O que eu faria a seguir
Eu publicaria uma versão simplificada do modelo de dados, algumas medidas DAX, notas de validação da previsão e uma apresentação curta de uma decisão de manutenção.
Ferramentas e métodos
Power BIDAXData modelingForecastingGeospatial analysis
Próximo estudo de caso
Laboratório de Automação em Excel
Projetos práticos em Excel que incluem criação de faturas, preparação de e-mails, filtros, controle de abastecimento, extração de texto, relatórios e um jogo educativo.
